تحلیل بیبلومتریک پدیده اینفلوئنسر مارکتینگ در بستر رسانه های اجتماعی

A Bibliometric Analysis of the Influencer Marketing Phenomenon in the Context of Social Media

نویسندگان :

ریحانه بیدرام¹، سمیه صالحی²، محمدعلی قیصری نجف آبادی³،
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران¹، استادیار، گروه مدیریت، واحد نجف‌آباد،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران(مسئول)²، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران³
تعداد صفحات : 95-69
چکیده :

با گسترش سریع رسانه‌های اجتماعی، بازاریابی تأثیرگذار به‌عنوان یکی از مؤثرترین رویکردهای بازاریابی دیجیتال پدیدار شده است که در آن، اینفلوئنسرها از طریق روابط مبتنی بر اعتماد و تعامل، رفتار مصرف‌کنندگان را شکل می‌دهند. مطالعه حاضر با رویکرد علم‌سنجی و با بهره‌گیری از روش تحلیل بیبلومتریک، به بررسی ساختار مفهومی، روندهای پژوهشی و شکاف‌های دانشی در حوزه اینفلوئنسر مارکتینگ طی بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ پرداخته است. داده‌های تحقیق از پایگاه اسکوپوس استخراج و با استفاده از نرم‌افزار وی‌اواس‌ویور تحلیل شدند. یافته‌ها نشان می‌دهند که ادبیات این حوزه پیرامون چند خوشه مفهومی اصلی از جمله «اعتماد و اعتبار منبع»، «روابط پاراسوشیال»، «فناوری‌های نوین»، «راهبردهای بازاریابی» و «تأثیرگذاران مجازی» سازمان یافته است. کلیدواژه‌های پرتکراری چون بازاریابی تأثیرگذار، رسانه‍های اجتماعی و اعتماد به برند در مرکز نقشه مفهومی قرار دارند و نقش پیونددهنده میان سایر حوزه‌ها را ایفا می‌کنند. تحلیل زمانی مفاهیم نیز بیانگر گذار از رویکردهای سنتی تعامل‌محور به‌سوی استفاده روزافزون از فناوری‌هایی چون هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است. نتایج این پژوهش ضمن ترسیم چشم‌انداز تحولی حوزه اینفلوئنسر مارکتینگ، فرصت‌هایی نوین برای پژوهش در زمینه‌هایی چون تصمیم‌گیری دیجیتال، برندهای انسانی و اخلاق هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این مطالعه می‌تواند راهنمایی مؤثر برای پژوهشگران، برندها و سیاست‌گذاران در توسعه راهبردهای داده‌محور، انسانی‌محور و اخلاق‌مدار در بازاریابی دیجیتال باشد.

چکیده انگلیسی :

With the rapid expansion of social media, influencer marketing has emerged as one of the most effective approaches in digital marketing, where influencers shape consumer behavior through trust-based and interactive relationships. This study, adopting a scientometric approach and utilizing bibliometric analysis, explores the conceptual structure, research trends, and knowledge gaps in the field of influencer marketing during the period from 2015 to 2025. Research data were extracted from the Scopus database and analyzed using VOSviewer software. Findings reveal that the literature in this domain is structured around several core conceptual clusters, including "trust and source credibility," "parasocial relationships," "emerging technologies," "marketing strategies," and "virtual influencers." Frequently occurring keywords such as influencer marketing, social media, and brand trust are centrally located in the conceptual map and act as bridges between other thematic areas. Temporal analysis of the concepts indicates a transition from traditional interaction-based approaches to a growing emphasis on technologies such as artificial intelligence and deep learning. The results of this study not only outline the transformative landscape of influencer marketing but also highlight emerging research opportunities in areas such as digital decision-making, human branding, and AI ethics. This research can serve as a valuable guide for scholars, brands, and policymakers in developing data-driven, human-centered, and ethically grounded strategies in digital marketing.

موضوع : رسانه
کلمات کلیدی : اینفلوئنسر مارکتینگ، رسانه‌های اجتماعی، رفتار مصرف‌کننده
کلمات کلیدی انگلیسی: Influencer Marketing, Social Media, Consumer Behavior
مراجع :
Arshad, M., Onn, C. W., Ahmad, A., & Mogwe, G. (2025). Big data analytics and AI as success factors for online video streaming platforms. Frontiers in Big Data, 8. https://doi.org/10.3389/fdata.2025.1513027 Belanche, D., Casaló, L. V., Flavián, M., & Ibáñez‐Sánchez, S. (2021). Understanding influencer marketing: The role of congruence between influencers, products and consumers. Journal of Business Research, 132, 186. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.03.067 Campbell, C., & Farrell, J. R. (2020). More than meets the eye: The functional components underlying influencer marketing. Business Horizons, 63(4), 469. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2020.03.003 Casaló, L. V., Flavián, C., & Ibáñez-Sánchez, S. (2020). Influencers on Instagram: Antecedents and consequences of opinion leadership. Journal of Business Research, 117, 510–519. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.07.005 De Veirman, M., Cauberghe, V., & Hudders, L. (2017). Marketing through Instagram influencers: The impact of number of followers and product divergence on brand attitude. International Journal of Advertising, 36(5), 798–828. https://doi.org/10.1080/02650487.2017.1348035 Dias, A. R., & Casais, B. (2023). Micro, macro and mega-influencers on Instagram: The power of persuasion via the parasocial relationship. Journal of Business Research, 158, 113708. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113708 Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070 Eg, R., Tonnesen, N. O. D., & Tennfjord, M. K. (2022). A scoping review of personalized user experiences on social media: The interplay between algorithms and human factors. Computers in Human Behavior Reports, 9, 100253. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100253 Femenia-Serra, F., Gretzel, U., & Alzua-Sorzabal, A. (2021). Instagram travel influencers in #quarantine: Communicative practices and roles during COVID-19. Tourism Management, 89, 104454. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2021.104454 Gretzel, U. (2021). Influencer marketing: Past, present, and future. Journal of Marketing Management, 37(3–4), 329–334. https://doi.org/10.1080/0267257X.2020.1866654 Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005 Hughes, C., Swaminathan, V., & Brooks, G. (2019). Driving brand engagement through online social influencers: An empirical investigation of sponsored blogging campaigns. Journal of Marketing, 83(5), 78–96. https://doi.org/10.1177/0022242919854374 Hwang, J., Oh, S.-J., & Jang, S. (2021). Consumer perceptions of influencer marketing: Application of Q methodology and implications for business communication. Business Communication Research and Practice, 4(2), 92. https://doi.org/10.22682/bcrp.2021.4.2.92 Ismail, S. A., & Mohamed, M. (2024). Analyzing the effects of influencer marketing on consumer behavior: Insights from social influence theory in TikTok campaigns. World Journal of Advanced Research and Reviews, 24(3), 2116. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.24.3.3926 Kim, D. Y., & Kim, H.-Y. (2021). Trust me, trust me not: A nuanced view of influencer marketing on social media. Journal of Business Research, 134, 223. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.05.024 Kim, H. (2021). Keeping up with influencers: Exploring the impact of social presence and parasocial interactions on Instagram. International Journal of Advertising, 41(3), 414. https://doi.org/10.1080/02650487.2021.1886477 Kumar, V., Ashraf, A. R., & Nadeem, W. (2024). AI-powered marketing: What, where, and how? International Journal of Information Management, 77, 102783. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102783 Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing. California Management Review, 61(4), 135. https://doi.org/10.1177/0008125619859317 Lou, C., & Yuan, S. (2018). Influencer marketing: How message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media. Journal of Interactive Advertising, 19(1), 58. https://doi.org/10.1080/15252019.2018.1533501 Lou, C., & Yuan, S. (2019). Influencer marketing: How message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media. Journal of Interactive Advertising, 19(1), 58–73. https://doi.org/10.1080/15252019.2018.1533501 Marques, S., & Moreira, A. C. (2023). Virtual influencers and AI in digital marketing: Ethical and managerial perspectives. Journal of Business Ethics, 188, 215–233. https://doi.org/10.1007/s10551-022-05167-4 Migkos, S. P., Giannakopoulos, N. T., & Σακάς, Δ. Π. (2025). Impact of influencer marketing on consumer behavior and online shopping preferences. Preprints. https://doi.org/10.20944/preprints202504.0787.v1 Ngo, T. T. A., Nguyen, H. L. T., Nguyen, H., Anh, H. T., Tran, T. H. T., & Hoang, P. L. (2024). A comprehensive study on factors influencing online impulse buying behavior: Evidence from Shopee video platform. Heliyon, 10(15). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35743 Ranjan, M. Kr., Tiwari, S., Sattar, A. Md., & Tatkar, N. S. (2024). A new approach for carrying out sentiment analysis of social media comments using natural language processing. Eng. Proc., 2, 181. https://doi.org/10.3390/engproc2023059181 Rani, A., Roy, A., Boaler, M., & Itam, U. J. (2022). Determinants of influencer credibility and platform credibility to understand the effectiveness of Indian fashion influencers. International Journal of Online Marketing, 12(1), 1. https://doi.org/10.4018/ijom.299399 Sokolova, K., & Kefi, H. (2020). Instagram and YouTube bloggers promote it, why should I buy? How credibility and parasocial interaction influence purchase intentions. Journal of Retailing and Consumer Services, 53, 101742. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.01.011 Wang, P., Huang, Q., & Davison, R. M. (2020). How do digital influencers affect social commerce intention? The roles of social power and satisfaction. Information Technology and People, 34(3), 1065. https://doi.org/10.1108/itp-09-2019-0490

---

تعداد بازدید از مقاله : 104
تعداد دانلود فایل : 38